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AI提示词工程师私塾班
课程目录

一. AI零基础入门


  • 1. 人工智能的基本概念及分类
  • 2. 人工智能简史
  • 3. 自然语言处理的演变
  • 4. 大语言模型的兴起
  • 5. GPT 系列和提示工程
  • 6. ChatGPT 定义及语言模型

    案例   ChatGPT 在行业中的实际应用——助力自动客服、内容生成等

  • 7. GPT 的运作原理

    案例   输出更好结果——如何调参数让生成效果更优

  • 8. Token 及 API 介绍

    案例   API 调用演示——生成简短天气预报,轻松掌握调用技巧

  • 9. Temperature & Top_p详解

    案例   不同场下的灵活性置——如何调整温度与 Top_p 获得更符合需求的内容

  • 10. 幻觉 Hallucination

    案例   更准确的 AI 输出——如何通过提示工程让 AI 自查自纠

  • 11. 其他大语言模型

    案例   多种 AI 工具的实际用途——发现智能体 AI、Copilot 等的独特应用

二. 提示工程进阶


  • 12. Prompt Engineering 简介

    案例   AI 写 PPT——通过提示词让 AI 帮你写出逻辑清晰的 PPT

  • 13. 提示词基本四要素

    案例   打造 AI 助手——为营养师、学习助手等设计高效提示词

  • 14. 基础提示词&提示词格式

    案例   AI 信息搜集——用规范提示词让 AI 更快找到需要的信息

  • 15. 5个提示词设计通用技巧

    案例   AI 健身教练——从饮食建议到带练,AI 助力各方面

  • 16. 7个提示词示例

    案例   AI 编程助手等——多场景应用提高工作效率

  • 17. 零样本技术

    案例   私人医生——让 AI 个性化提供健康建议

  • 18. 小样本技术

    案例   文风模仿——让 AI 掌握并模仿指定风格

三. 提示工程高级应用


  • 19. CoT 链式思考提示

    案例   活动规划——让 AI 从思路到细节一一覆盖

  • 20. 自我一致性

    案例   复杂问题解决——确保 AI 分析更深入

  • 21. ART方法

    案例   AI 理财助手——帮助你科学管理财务

  • 22. RAG 检索增强生成

    案例   中英文文献搜索——即时获取最新文献

  • 23. Prompt Chaining

    案例   写小说——通过提示链一步步完成小说创作

  • 24. 方向性刺激提示

    案例   课件制作——AI 帮助制作高质量课程内容

  • 25. 生成知识提示

    案例   AI 自媒体运营——助力内容创作,适合深度探讨

  • 26. TOT 思维树

    案例   AI 旅游规划——用思维树清晰梳理旅行细节

  • 27. 基于图的提示 GraphPrompt

    案例   小说续写——图形化提示让 AI 更好续写剧情

  • 28. Active-Prompt

    案例   日常事务如挑选西瓜——通过主动提示获得更优建议

  • 29. ReAct 框架

    案例   教师备课助手——用 AI 生成专属题库

  • 30. 自我反思 Reflexion

    案例   食品安全性分析——AI 自我反思给出更可靠答案

  • 31. 多模态思维提示链提示方法

    案例   医疗影像分析——结合多模态数据进行精准解读

  • 32. Program-Aided Language Models

    案例   AI 代码生成——如投资收益率计算,简化复杂任务

  • 33. 自动提示工程 APE

    案例   科研文献阅读——自动化提示加速理解与筛选

四. 提示工程延伸应用


  • 34. 提示函数技术-Function Calling

    案例   AI 助力写作——生成吸引眼球的标题和内容

  • 35. 对抗攻防Prompt Engineering

    案例   让 AI 给出最优答案——学习避免 AI 给出错误信息

  • 36. 编程-Generating Code

    案例   AI 代码助手——无需编程经验也能轻松生成代码

  • 37. AI数据分析

    案例   数据图表——AI 助力科研、学习和日常数据分析


AI大师课
课程目录
  • 1. DCAF模型

    AI优化的四步流程,包括因素分析、结构化提示、信息反馈和微调优化。

  • 2. 多维决策模型

    通过决策分解、角色构建和辩论,帮助用户全面分析复杂问题,给出最优决策建议。

  • 3. 6步循环模型

    通过角色定义、规则设定、反向提问、细化、补充和整合生成精准内容。

  • 4. AI做Excel

    通过嵌入代码自动处理公式、绘图和数据分析,简化流程并提高效率。

  • 5. 发散&约束式提问

    发散式提问广泛获取创意与资源,约束式提问则限定框架,确保AI输出符合特定要求。

  • 6. AI融合交互指令集

    通过简单命令触发预设提示,让AI像程序一样执行复杂任务,轻松实现功能。

  • 7. CoT思维链

    让AI模拟人类推理,通过分步推理与中间记录解决复杂问题,提升答案的连贯性和可靠性。

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人均学习时长

19.3小时

共创prompt

19846条

总学习时长

155100小时

AI提示词工程师私塾班目录

一. AI零基础入门

1. 人工智能的基本概念及分类

AI基础概念、机器学习、深度学习、自然语言处理、专用AI与AGI

2. 人工智能简史

人工智能发展历程:从起源到深度学习热潮

3. 自然语言处理的演变

自然语言处理技术演变:从语法分析到深度学习多模态

4. 大语言模型的兴起

大型语言模型发展四阶段:统计模型→机器学习→深度学习→大规模模型

5. GPT 系列和提示工程

Transformer架构、自注意力机制、预训练和微调、参数规模及多功能性

6. ChatGPT 定义及语言模型

案例  ChatGPT 在行业中的实际应用——助力自动客服、内容生成等

7. GPT 的运作原理

案例  输出更好结果——如何调参数让生成效果更优

8. Token 及 API 介绍

案例  API 调用演示——生成简短天气预报,轻松掌握调用技巧

9. Temperature & Top_p详解

案例  不同场下的灵活性置——如何调整温度与 Top_p 获得更符合需求的内容

10. 幻觉 Hallucination

案例  更准确的 AI 输出——如何通过提示工程让 AI 自查自纠

11. 其他大语言模型

案例  多种 AI 工具的实际用途——发现智能体 AI、Copilot 等的独特应用

二. 提示工程进阶

12. Prompt Engineering 简介

案例  AI 写 PPT——通过提示词让 AI 帮你写出逻辑清晰的 PPT

13. 提示词基本四要素

案例  打造 AI 助手——为营养师、学习助手等设计高效提示词

14. 基础提示词&提示词格式

案例  AI 信息搜集——用规范提示词让 AI 更快找到需要的信息

15. 5个提示词设计通用技巧

案例  AI 健身教练——从饮食建议到带练,AI 助力各方面

16. 7个提示词示例

案例  AI 编程助手等——多场景应用提高工作效率

17. 零样本技术

案例  私人医生——让 AI 个性化提供健康建议

18. 小样本技术

案例  文风模仿——让 AI 掌握并模仿指定风格

三. 提示工程高级应用

19. CoT 链式思考提示

案例  活动规划——让 AI 从思路到细节一一覆盖

20. 自我一致性

案例  复杂问题解决——确保 AI 分析更深入

21. ART方法

案例  AI 理财助手——帮助你科学管理财务

22. RAG 检索增强生成

案例  中英文文献搜索——即时获取最新文献

23. Prompt Chaining

案例  写小说——通过提示链一步步完成小说创作

24. 方向性刺激提示

案例  课件制作——AI 帮助制作高质量课程内容

25. 生成知识提示

案例  AI 自媒体运营——助力内容创作,适合深度探讨

26. TOT 思维树

案例  AI 旅游规划——用思维树清晰梳理旅行细节

27. 基于图的提示 GraphPrompt

案例  小说续写——图形化提示让 AI 更好续写剧情

28. Active-Prompt

案例  日常事务如挑选西瓜——通过主动提示获得更优建议

29. ReAct 框架

案例  教师备课助手——用 AI 生成专属题库

30. 自我反思 Reflexion

案例  食品安全性分析——AI 自我反思给出更可靠答案

31. 多模态思维提示链提示方法

案例  医疗影像分析——结合多模态数据进行精准解读

32. Program-Aided Language Models

案例  AI 代码生成——如投资收益率计算,简化复杂任务

33. 自动提示工程 APE

案例  科研文献阅读——自动化提示加速理解与筛选

四. 提示工程延伸应用

34. 提示函数技术-Function Calling

案例  AI 助力写作——生成吸引眼球的标题和内容

35. 对抗攻防Prompt Engineering

案例  让 AI 给出最优答案——学习避免 AI 给出错误信息

36. 编程-Generating Code

案例  AI 代码助手——无需编程经验也能轻松生成代码

37. AI数据分析

案例  数据图表——AI 助力科研、学习和日常数据分析

AI大师课目录

1. DCAF模型

案例  实战商业策划案——手机元旦节促销策划案

2. 多维决策模型

案例  AI复杂决策支持——毕业后是工作还是考研?

3. 6步循环模型

案例  超复杂任务执行——写书《投资指数基金的学习指南》

4. AI做Excel

案例1  AI的API接入Excel

案例2  AI辅助调用VBA实现Excel绘图

案例3  AI辅助进行Excel数据分析

案例4  AI辅助编写Excel函数

5. 发散&约束式提问

案例1  AI创作爆款视频标题

案例2  AI制作PPT——线上运营经理年终总结汇报PPT

案例3  AI通知撰写——除夕不放假通知撰写

案例4  AI文案——爆款金句创作

6. AI融合交互指令集

案例  AI自动化系统——一键分析上市公司财务报表

7. CoT思维链

案例1  AI逻辑分析——如何避开营销陷阱挑选合适产品

案例2  AI逻辑分析——请问如何提升孩子的阅读兴趣

学员评价
听听真实感受

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阿蜻阿蜻亮晶晶
我觉得这课程的内容挺系统的,细节讲的很到位,对我做论文帮助很大,特别是那个文献整理的方法,不用一篇一篇的读,省了不少时间。之前我写论文老是卡在收集资料上,现在感觉流畅多了。推荐给有科研需求的朋友,应该会挺适用的。
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Alplexchur
老实说,我本来还以为这课又是那种,就讲一堆理论然后就完了的。后来发现不是,大叔的内容都是有方法论的,实操那部分真的很接地气。越来越发现AI是让强者越强,跟着课里的内容,我又把自己的提示词工作流优化了,能写出不少客户定制的提示词了,当个兼职外快一个月也能搞个四五千
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安北尼咕咕~~
AI课程太多了,之前买的好几门都是那种光讲概念的,提示词倒是给了不少,就是根本用不上。想起之前被李一舟坑惨的经历,一开始觉得可能又是套路课,结果真香!学完就能上手写提示词了,哈哈哈哈。放心冲,绝对值。
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陳陳陳
我原本对AI真的一点儿不懂,写职称论文老是摸不着头脑。后来朋友推荐了这课,我就试试看,没想到真的帮了大忙。大叔讲得特别细致,从基础开始一步步带我学,现在写论文效率高多了。感觉这门课对我来说,是一次很意外的收获吧。
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Cocatrice
网上找资料学得很零散,资料很多但是有问题又找不到人问,这课给了我一个完整框架,有不懂的问题大叔回复也很快,超赞!顺便催更哈哈哈哈!
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阿壹阿一
老粉!大叔讲得太清楚了,原来觉得难懂的东西现在都变得简单了。每天学一点,感觉特有成就感,真心推荐!
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大玖
总算遇到个靠谱的AI课,实操部分真心有用。对小白特别友好,从头开始讲,哪怕我啥都不懂也能学会。之前那些光讲理论的都扔一边儿去了哈哈,希望能有更多高级案例。
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叨叨五店
我自己本来就是搞计算机的,但是对AI了解不多,一直想学了AI提升下效率,花了两个周末来学这课,立马就能用到工作里,写prd啥的快多了,挺推荐的。
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风见鹤
内容覆盖广,从基础到进阶都有。应用部分的案例都是一步一步教,现在我自己写不同类型的公众号就能自己写提示词了,比之前复制粘贴别人的快多了,适合想深入学的人。
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ives
原来完全不懂AI,写论文老是卡壳。朋友推荐了这课,学了之后顺畅多了,现在写东西也更快了,真是收获到了

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版权和免责声明

本课程包含的所有内容,包括但不限于本、图像、音频、视频和任何其他形式的材料,受到著作权法的保护。未经事先书面授权,任何个人或组织均不得将本课程的任何部分用于商业目的,包括但不限于复制、分发、传播、展示或演绎。任何未经授权的使用均构成对著作权的侵犯,将承担法律责任。

在您购买或使用本课程之前,特此声明:本课程旨在提供AI和Prompt Engineering的知识和见解,但并不能保证您在完成课程后一定会获得成功或实现特定的收益。课程中所有示例、实验结果仅用于示范和参考目的。需要特别注意的是,由于AI技术的快速发展,课程内容可能会随着时间的推移而需要更新。我们鼓励您持续关注行业动态,以确保所学知识和市场实践保持同步课程内容的时效性和适用性可能受到多种因素的影响,包括但不限于技术进步、市场变化和监管政策,您应自行承担学习成果的实际应用风险。任何投资或学习都有风险和不确定性,成功需要您持续不断地付出努力和行动。如果您不能接受这些条件,建议您不要购买本课程。如有疑问,可通过微信或邮箱与我们联系。购买或使用本课程即表示您已阅读、理解并接受本免责声明的所有条款。

本课程“7天掌握AI核心技能”是基于每天学习6节课的建议安排,但具体学习进度和效果可能因学员的个人学习基础、时间投入和理解能力不同而有所差异。学习结果取决于学员的个人努力、学习习惯和对课程内容的理解深度。我们提供的学习资料和教学支持旨在帮助学员尽快掌握AI相关技能,但具体学习进度可根据个人情况灵活调整。建议学员根据自身情况合理安排学习时间,以确保达到最佳学习效果。